Предисловие

Как известно, задача распознавания непрерывного рукописного текста в режиме off-line пока считается нерешённой. Мне удалось решить эту задачу теоретически и практически. Практическая часть сейчас имеет вид демонстрационной версии программы. Решение общее, оно не ограничивается какой-либо областью применения, языком или размером словаря.

О программе

Программа полностью обучаемая. Процесс обучения выглядит просто: вы пишете символы в режиме on-line, программа их обобщает и выделяет алгоритм написания. Это первый этап обучения. Второй этап происходит во время работы. Если встречается символ, общий алгоритм написания которого совпадает с одним из имеющихся в наличии, а значения некоторых свойств выходят за рамки вычисленных на первом этапе диапазонов, то диапазоны расширяются. Конечно, только после подтверждения пользователем общего результата распознавания. К слову сказать, на первом этапе достаточно от трёх до семи предъявлений символа, и алгоритм готов.

Теория

Немного о теории. Существует несколько подходов к решению указанной задачи. Их обычно делят на два вида: структурные и эталонные. Первый основан на выделении и анализе различных структурных элементов символа и их признаков, свойств. Второй предполагает сравнение распознаваемого символа с набором заданных эталонов. Эти методы не позволяют решить задачу в общем виде. Задача рукописного ввода в режиме on-line полностью и успешно решена. Это решение основано, в любом случае, на создании алгоритмов написания символов, учитывающих траекторию движения пера. То есть, последовательность смены его координат. Были предложения свести задачу распознавания в off-line режиме к распознаванию в режиме on-line. Для этого достаточно правильно считать линии с графической копии текста. Но сделать это принципиально невозможно. Можно считать отрезки линий между пересечениями, но чтобы их правильно соединить, уже нужна интерпретация. Остаётся только одно решение — восстанавливать символы в процессе интерпретации отрезков, полученных на этапе считывания с цифровой графической копии текста. Для этого нужны две составляющие: специальное представление алгоритма написания символа, позволяющее это делать, и алгоритм интерпретации отрезков, способный проанализировать все возможные варианты интерпретации.

Практика

Это удалось сделать в полной мере. Как известно, главная задача демоверсии — продемонстрировать принципиальное решение поставленной задачи. На что в этом смысле способен тот прототип, который имеется сейчас? Программа способна распознавать одно слово, написанное произвольным непрерывным почерком на белой бумаге. Для перевода в цифровой файл слово может быть либо отсканировано, либо сфотографировано веб-камерой или цифровым фотоаппаратом. В принципе, уже сделано и распознавание текста, но эта функция требует доработки. Ниже приведены примеры распознаваемых слов. Как видно, здесь не только обычное написание, но и «усложнённые» варианты: перечёркнутые слова, символы, написанные отрезками, имеющие лишние части и тому подобное. Это показывает, что в полностью готовом виде программа будет способна распознавать достаточно зашумлённые тексты.

Очевидно, что уверенно распознать можно только те символы, которые имеют все необходимые части примерно на своих местах. Если имеются недостающие или сильно искажённые части, то необходима интерпретация на уровне слов. Наличие словаря повышает процент распознавания, но не решает всех проблем. Бывают такие случаи, когда без понимания смысла фразы некоторые слова однозначно интерпретировать невозможно. Для этого нужна система искусственного интеллекта, способная понимать смысл фраз естественного языка. До недавнего времени информации о наличии таких систем на рынке не было. Сейчас уже есть: фирма ABBYY объявила о создании системы «Compreno», в которой для перевода используется смысловая интерпретация фраз на основе «модели мира», не зависимой от конкретного языка. У меня тоже есть прототип системы ИИ, способной понимать смысл текста. Если судить по той информации о «Compreno», которая сейчас есть в СМИ, моя система функционально гораздо шире. Она обучаема, способна к обобщению информации и к активному поиску знаний в случае, когда их не хватает для выполнения поставленной задачи. Другими словами, такая система вполне способна работать личным секретарём. Но у неё есть один серьёзный недостаток по сравнению с «Compreno» — по степени общей готовности она пока не дотягивает даже до демоверсии.

Коммерция

И в конце немного о коммерческой стороне проекта. В интернете есть интервью вице-президента компании ABBYY Lingvo Арама Пахчаняна. В отношении задачи распознавания непрерывного рукописного текста в режиме off-line там сказано, по сути, что эту задачу и не надо решать. Затраты на её решение (надо полагать, очень большие) не окупятся. И, похоже, в основном потому, что непрерывное писание фирма ABBYY Lingvo практически уже сделала неактуальным. Она полностью решила проблему распознавания раздельного рукописного текста, и на все случаи жизни разработала соответствующие бланки. Возможно, это была шутка. Но всё равно, имеет смысл сказать следующее. Писать привычным непрерывным почерком удобнее и легче, чем вписывать буквы в квадратики. Если компьютер будет распознавать первое не хуже второго, то второе уйдёт в прошлое так же как перфокарты, чёрно-белые телевизоры и плёнки для фотоаппаратов. В следующем короткое видео можно увидеть программу в действии. Возможно, это будет интересно.

Заключение

И ещё один важный момент – показатели эффективности, а именно, время и процент распознавания. Конечно, в демоверсии основное внимание уделялось второму критерию. Сейчас достигнут уровень не ниже 70%. В готовом варианте этот показатель можно сформулировать так: если человек сможет прочитать текст, то и программа тоже. О времени распознавания пока можно сказать только то, что его удастся довести до приемлемых величин. Если всё пойдёт хорошо, будут ещё статьи о некоторых технических аспектах распознавания текста и об ИИ. Благодарю за внимание. ____________Update. Дорогие хабравчане! Спасибо всем за фидбек, нам это очень важно и полезно. В целом топик был встречен положительно, что не может не радовать. Негодующим личностям хотелось бы сказать: уважаемые, мы не ярмарочные фокусники. Мы отдаём отчёт в своих словах. Если мы написали, что в готовом продукте точность распознавания будет стремиться к 100%, значит мы в этом уверены. Эту статью можете считать анонсом, у неё не было цели подробно раскрыть все технические подробности. Однако учитывая проявленный интерес, через некоторое время будет ещё одна статья, более подробно описывающая процесс распознавания. Также будет доступная для скачивания демонстрационная версия программы.

Если вам необходимо перевести ранее напечатанный текст в электронную форму, то сегодня вам не потребуется набирать его на клавиатуре. Современные технологии существенно упрощают этот процесс. Достаточно отсканировать его или сфотографировать, и обработать специальной программой — распознавателем текста.

Давно прошло то время, когда для получения электронной копии печатного текста, приходилось набирать его на клавиатуре, символ за символом, буква за буквой. Сегодня печатный текст достаточно положить на сканер, нажать одну кнопку, и уже через несколько секунд у вас будет его электронная копия, как будто кто-то уже набрал его для вас. Как же это стало возможным? Как работает распознавание текста?

Системы распознавания текста или OCR-системы (Optical Character Recognition) предназначены для автоматического ввода документов в компьютер. Это может быть страница книги, журнала, словаря, какой-то документ — все, что угодно, что было уже напечатано, и должно быть преобразовано обратно в электронную форму.

OCR-системы распознают текст и различные его элементы (картинки, таблицы) с электронного изображения. Изображение получается обычно путем сканирования документа и реже — его фотографированием. Поступившее изображение обрабатывается алгоритмом OCR-программы, выделяются области текста, изображений, таблиц, отделяется мусор от нужных данных.

На следующем этапе каждый символ сравнивается со специальным словарем символов, и если находится соответствие, то этот символ считается распознанным. В итоге вы получаете набор распознанных символов, то есть искомый текст.

Современные OCR-системы представляют собой достаточно сложные программные решения. Ведь текст может быть замусорен, искажен, загрязнен, и программа должна это учитывать и уметь правильно обрабатывать такие ситуации. Кроме того, современные OCR-системы позволяют также получить копию печатного документа в электронном виде с сохранением форматирования, стилей, размеров текста и видов шрифтов и т.д.

ABBYY FineReader 9.0 Home Edition

Разработчик: ABBYY
Тип лицензии: Trial, только для домашнего использования
Требования: Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Система распознавания текста ABBYY FineReader — это многофункциональная программа для перевода бумажных документов, pdf-файлов, фотографий в редактируемые форматы. Эта версия известной программы для распознавания текста специально предназначена для домашнего пользователя, простая и удобная в использовании. В ней отсутствуют лишние функции и сложные настройки, а интерфейс рассчитан даже на неподготовленного пользователя. Если вам нужно время от времени быстро получать электронные копии страниц каких-то учебников, книг, документов — эта версия OCR-программы для вас. Подробнее о FineReader 9.0 Home Edition ?

Скачать ABBYY FineReader 9.0 Home Edition

ABBYY FineReader 9.0 Professional Edition

Разработчик: ABBYY
Тип лицензии: Trial
Требования: Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Эта версия программы ABBYY FineReader для распознавания текста подойдет для использования в офисе или в учебном заведении, а также для продвинутых пользователей, кто хотел бы иметь возможность задавать множество настроек и активно участвовать в процессе распознавания текста. Возможности программы позволяют вам отсканировать и распознать документы, проверить результат распознавания на ошибки, исправить их автоматически или вручную, и сохранить документ в одном из множества форматов (txt, doc, pdf и др.). Программа умеет работать с сетью: пересылать документы по электронной почте, размещать их в хранилища информации, использовать сетевое оборудование (сканеры и МФУ). Подробнее о FineReader 9.0 Professional Edition ?

Скачать ABBYY FineReader 9.0 Professional Edition

ABBYY FineReader 9.0 Corporate Edition

Разработчик: ABBYY
Тип лицензии: для корпоративного использования
Требования: Windows 2000/XP/Vista, 250-512 Mb свободного места, сканер

Специальная версия программы ABBYY FineReader для распознавания текста, предназначенная для использования в крупных фирмах, для организации электронных архивов документов. Система позволяет организовать полноценную работу по распознаванию текста внутри большой компании, размещение результатов в электронных хранилищах, использование сетевого оборудования. Подробнее о FineReader 9.0 Corporate Edition ?

ABBYY Business Card Reader

Разработчик: ABBYY
Тип лицензии: Trial 1 день
Требования: Nokia (модели N73, N78, N79, N82, N85, N86 8MP, N93, N93i, N95, N95-3 NAM, N95 8GB, N96, N96-3, E90 Communicator, 6210 Navigator, E71, E66, E63, E75, 6220 classic, 6720 classic, 5730 XpressMusic, 6710 Navigator, 5800 XpressMusic)

Эта программа предназначена для мобильных устройств (смартфонов), позволяющая быстро вводить в записную книжку контактную информацию с визитных карточек. ABBYY Business Card Reader будет удобна для деловых людей, бизнесменов, менеджеров, всех, кто часто сталкивается с визитными карточками. Программа поддерживает 16 языков. Подробнее о ABBYY Business Card Reader ?

Скачать ABBYY Business Card Reader

Readiris 12 Pro

Разработчик: I.R.I.S. s.a.
Тип лицензии: Trial
Требования: Windows 200/XP/Vista или Mac, 256 Mb RAM, 150-250 Mb свободного места, сканер

Readiris Pro — многофункциональная OCR-система, которая подойдет как домашним пользователям, так и профессионалам. При помощи этой программы вы можете быстро преобразовать любой документ, PDF-файл, изображение в редактируемый текст, и затем сохранить его в один из множества популярных форматов. Программа имеет простой и приятный интерфейс со множеством дополнительных возможностей и полезных инструментов: сжатие файлов, работа с изображениями, функции экспорта, и др. Подробнее о Readiris 12 Pro ?

Скачать Readiris 12 Pro

Readiris 12 Corporate

Разработчик: I.R.I.S. s.a.
Тип лицензии: Trial
Требования: Windows 200/XP/Vista или Mac, 256 Mb RAM, 150-250 Mb свободного места, сканер

Readiris Corporate — OCR-система, которая специально предназначена для использования в крупных компаниях, офисах, а также для создания электронных архивов. Программа обладает теми же возможностями, что и версия Readiris Pro, плюс еще дополнительные инструменты и настройки для работы с сетью и сетевым оборудованием. Поддерка азиатских языков, иврита, фарси устанавливается отдельно. Подробнее о Readiris 12 Corporate ?

Скачать Readiris 12 Corporate

SimpleOCR

Разработчик: SimpleSoftware
Тип лицензии: Freeware
Требования: Windows 95/98/NT4/2000/XP/Vista, 50 Mb свободного места, сканер, TWAIN driver

SimpleOCR — OCR-система, которая распространяется совершенно бесплатно. Программа обладает множеством возможностей, практически не уступая коммерческим версиям. В данный момент SimpleOCR умеет распознавать тексты на английском и французском языках. Подробнее о SimpleOCR ?

Скачать SimpleOCR

Ввод китайских иероглифов при помощи мыши или планшета

Разработчик: NJStar Software Corp.
Тип лицензии: trial на 30 дней

NJStar Chinese Pen — полезная программа для тех, кто работает с китайским языком. NJStar Chinese Pen позволяет вводить китайские иероглифы простым рисования их при помощи мыши или планшета. Это намного быстрее и удобнее, чем набирать иероглифы на клавиатуре по определенным правилам.

Программа поддерживает как китайский традиционный, так и китайский упрощенный. Набранный текст можно озвучивать (произносить) при помощи встроенного speech-движка. Все параметры программы полностью настраиваются.

NJStar Chinese Pen поддерживает все версии операционной системы Windows. Для работы программы требуется примерно 50 Мб свободного места на жестком диске.

Скачать NJStar Chinese Pen

rite Pen

Разработчик: Evernote Corp.
Тип лицензии: trial на 30 дней

rite Pen — программа для ускорения ввода текста в текстовые редакторы, формы, для быстрого заполнения форм и сохранения заметок. Вы можете вводить текст, просто рисуя рукописные символы при помощи мыши или планшета в любом месте экрана. Программа автоматически их распознает и введет в указанную программу или форму, или просто сохранит в своей базе данных. Вы также можете добавлять заметки прямо на экран, выделять области экрана, и сохранять их для дальнейшего использования. Еще одна полезная возможность — создание меток. Запрограммируйте определенное слово или рисунок (метку) за вводом определенного текста, и как только вы нарисуете эту метку на экране, тут же будет вставлен нужный текст. Подробнее о rite Pen ?

Скачать rite Pen

ArioForm

Разработчик: Ariolis
Тип лицензии: trial на 30 дней

ArioForm — решение для обработки большого объема данных, оформленных по определенному шаблону (таких как результаты тестов и опросов, бланки, отчеты, различные формы). Возможности программы позволяют вам создавать и распознавать формы практически любой сложности, содержащие печатный текст, поля ввода рукописного текста, поля выбора одного или нескольких параметров, графические элементы. Программа также имеет набор уже созданных шаблонов. Подробнее о ArioForm ?

Скачать ArioForm

MyScript Studio

Разработчик: Vision Objects
Тип лицензии: trial на 30 дней

MyScript Studio — решение для оцифровки документов и заметок, созданных «от руки». Программа будет полезна всем деловым людям, менеджерам, журналистам, и всем остальным, кто часто делает рукописные заметки. При помощи этой программы вы сможете быстро перевести в электронную форму все ваши заметки, записи и рукописные документы, распознать текст и организовать электронный архив. Подробнее о MyScript Studio ?

Скачать MyScript Studio

Распознавание рукописного текста MyScript Stylus

Разработчик: Vision Objects
Тип лицензии: trial на 30 дней
Требования: Windows, Mac или Linux, 400 Мб свободного места

MyScript Stylus — программа для распознавания рукописного текста. Текст можно вводить при помощи мыши или планшета. Программа распознает текст по технологии, применяющейся в кпк, и может использоваться там, где нет возможности использовать стандартную клавиатуру или ее использование затруднено (например, если компьютер используется как терминал для ввода/вывода информации, как платежный терминал). Вы можете закрепить MyScript Stylus за определенной программой, и весь распознаваемый текст будет передаваться ей, как-будто текст вводится стандартным способом. MyScript Stylus поддерживает 26 языков. Подробнее о MyScript Stylus ?

Скачать MyScript Stylus

PenOffice

Разработчик: PhatWare Corporation
Тип лицензии: trial на 30 дней
Требования: Windows XP/Vista, 50 Мб свободного места

PenOffice — программа для распознавания рукописного текста. PenOffice был специально создан для интеграции с программами пакетов Microsoft Office и OpenOffice, но позволяет вводить распознанный текст также и в другие программы. Программа позволяет распознавать 9 языков: английский, испанский, итальянский, голландский, французский, немецкий, норвежский, португальский и шведский. Подробнее о PenOffice ?

Скачать PenOffice

CalliGrapher

Разработчик: PhatWare Corporation
Тип лицензии: trial на 30 дней
Требования: Windows Mobile 4/5/6/6.1, 3.8 Мб свободного места, ActiveSync 4.0

CalliGrapher — программа ввода рукописного текста для кпк и смартфонов под управлением Windows Mobile. Программа распознает рукописный текст и сразу же вводит его в текстовый редактор в выбранном стиле. Вы можете писать текст в любом месте экрана. CalliGrapher имеет встроенную виртуальную клавиатуру, систему проверки правописания и многоязыковую поддержку. Подробнее о CalliGrapher ?

Скачать CalliGrapher

1. Office Lens

  • Распознаёт: снимки камеры.
  • Сохраняет: DOCX, PPTX, PDF.

Этот сервис от компании Microsoft превращает камеру смартфона или ПК в мощный сканер документов. С помощью Office Lens вы можете распознать текст на любом физическом носителе и сохранить его в одном из «офисных» форматов или в PDF. Итоговые текстовые файлы можно редактировать в Word, OneNote и других сервисах Microsoft, интегрированных с Office Lens.

Microsoft Office Lens — PDF Scanner Разработчик: Microsoft Corporation Цена: Бесплатно
Microsoft Office Lens|PDF Scan Разработчик: Microsoft Corporation Цена: Бесплатно
Office Lens Разработчик: Microsoft Corporation Цена: Бесплатно

2. Adobe Scan

  • Распознаёт: снимки камеры.
  • Сохраняет: PDF.

Adobe Scan тоже использует камеру смартфона, чтобы сканировать бумажные документы, но сохраняет их копии только в формате PDF. Результаты удобно экспортировать в кросс-платформенный сервис Adobe Acrobat, который позволяет редактировать PDF-файлы: выделять, подчёркивать и зачёркивать слова, выполнять поиск по тексту и добавлять комментарии.

Adobe Scan: сканирование PDF, OCR Разработчик: Adobe Цена: Бесплатно
Adobe Scan Разработчик: Adobe Inc. Цена: Бесплатно

3. Free OCR to Word

  • Распознаёт: JPG, TIF, BMP, GIF, PNG, EMF, WMF, JPE, ICO, JFIF, PCX, PSD, PCD, TGA и другие форматы.
  • Сохраняет: DOC, DOCX, TXT.

Настольная программа Free OCR to Word распознаёт выбранные пользователем изображения, извлекая из них чистый текст без форматирования. Его можно копировать в буфер обмена, сохранять в формате TXT или экспортировать в Word.

Воспользоваться Free OCR to Word →

4. FineReader Online

  • Распознаёт: JPG, TIF, BMP, PNG, PCX, DCX, PDF (не защищённые паролем).
  • Сохраняет: DOC, DOCX, XLS, XLSX, ODT, TXT, RTF, PDF, PDF/A.

Онлайновый сервис, который конвертирует не только тексты, но и таблицы. Увы, бесплатные возможности FineReader Online ограничены. После регистрации вам позволят распознать без оплаты всего 10 страниц. Зато каждый месяц будут начислять ещё по пять страниц в качестве бонуса. Поэтому сервис больше подойдёт тем, кто не нуждается в услугах распознавания слишком часто.

Воспользоваться FineReader Online →

5. Online OCR

  • Распознаёт: JPG, BMP, TIFF, GIF, PDF.
  • Сохраняет: DOCX, XLSX, TXT.

Ещё один сайт, с помощью которого можно распознать тексты и таблицы. В отличие от FineReader, в Online OCR вполне можно обойтись без регистрации. Хотя она может понадобиться, если вы планируете загружать несколько файлов для распознавания за один раз. В то же время FineReader поддерживает больше форматов.

Воспользоваться Online OCR →

6. Free OCR

  • Распознаёт: JPG, GIF, TIFF BMP, PNG, PDF.
  • Сохраняет: TXT.

Free OCR — простейший онлайн-сервис, извлекающий текст из PDF-файлов и изображений. Результат распознавания — чистый текст без форматирования. Кроме того, сервис может уступать по точности вышеперечисленным аналогам. Зато Free OCR не требует регистрации и справляется с мультиязычными документами.

Воспользоваться Free OCR →

7. Microsoft OneNote

  • Распознаёт: популярные форматы изображений.
  • Сохраняет: файлы OneNote.

В настольной версии популярного заметочника OneNote тоже есть функция распознавания текста, которая работает с загруженными в сервис изображениями. Если кликнуть правой кнопкой мыши по снимку документа и выбрать в появившемся меню «Рисунок» → «Текст», то всё текстовое содержимое будет скопировано в буфер обмена.

OneNote Разработчик: Microsoft Corporation Цена: Бесплатно
Microsoft OneNote Разработчик: Microsoft Corporation Цена: Бесплатно

Если вы не нашли подходящей программы, взгляните на наши предыдущие подборки приложений для Android и iOS.

9 августа французская компания MyScript выпустила приложение Nebo — записную книжку с возможностью распознавать рукописный текст и выполнять простые задачи, например, для конспектирования лекций или записи формул. Приложение работает лишь на узкой прослойке устройств с особыми стилусами — планшетах Microsoft и iPad Pro. Главный редактор TJ потестировал его и пришёл к выводу, что Nebo оказалось интересным, но скорее как рабочий концепт.

В закладки

У меня очень плохой почерк. Я не умел красиво или хотя бы разборчиво писать ни в школе, когда я практиковался в этом ежедневно, ни сейчас, когда я пишу от руки хорошо если пару строк в неделю — на столе лежит ежедневник для записей «Не забыть бы» и зарисовок.

Не могу сказать, что я страдаю от своего почерка: в конце концов, по работе и в личной жизни я в 99% случаев использую клавиатуру, реальную или виртуальную. Кнопки не требуют от меня аккуратно выводить дуги у букв «з» и «ш», чтобы читатели их разобрали с первого раза.

Тем сильнее было моё удивление, когда мои каракули смог разобрать впервые встретившийся с ними алгоритм Nebo. Перечитывая спустя пару часов то, что я ввёл на экране, я и сам уже не мог понять, что там было написано — а Nebo расшифровал это в машинописный текст.

С Nebo я столкнулся случайно, увидев трансляцию в Periscope одного из западных журналистов, почему-то посчитавшего, что это продукт Microsoft. На самом деле, в MyScript даже подтрунивали над Microsoft над тем, как медленно корпорация движется на рынке распознавания текста. Из крупных изданий, насколько мне известно, Nebo заметило только PC World, да и то из-за того, что приложение выпущено для платформы Windows.

MyScript, разработчик приложения, не самая известная компания, хотя и выпустила уже не одну технологию вокруг рукописного ввода. Одна из впечатляющих — Interactive E-Ink, которая и легла в основу Nebo. Она на лету превращает вводимые с помощью активного стилуса данные в векторную графику и анализирует её, распознавая, скажем, геометрические фигуры и текст.

Nebo умеет немного — всего лишь очень хорошо распознавать ваши каракули.

В первые несколько недель после релиза Nebo можно скачать бесплатно, однако версия есть только для планшетов Microsoft и Apple с активным стилусом — то есть Surface и iPad Pro. Пальцем набирать текст нельзя: разработчики объясняют это тем, что у активного стилуса (вроде Apple Pencil) меньше лаг, и поэтому ввод и обработка текста удаются лучше. Кроме того, активный стилус защищает от непредумышленного рисования рукой, лежащей на экране — по-другому вводить большой объём рукописного текста не получается.

Тот самый западный журналист, о котором я писал выше, отзывался о Nebo как об идеальном инструменте для школьников или студентов. На лекциях можно делать заметки и одновременно записывать текст, лишь при острой необходимости переключаясь на клавиатуру, а потом использовать распознавание прописи для поиска по тому, что написал за время занятий.

Функций в Nebo немного: это скорее очень примитивная демонстрация возможностей технологии, чем реальный и необходимый для ежедневного использования продукт. В приложении можно писать от руки, редактируя текст интуитивными жестами: провёл черту по слову сверху вниз — разделил его пополам, снизу вверх — соединил два слова в одно.

Обвёл слово — при конвертации в печатный текст оно выделится маркером. Заштриховал текст — он удалился. Можно быстро помогать программе исправлять распознанный текст, выбирая корректный вариант из списка (чаще всего он есть).

Количество языков, которые поддерживаются Nebo, огромно: помимо стандартных английского, немецкого, французского и прочих популярных есть русский, украинский, татарский, польский и несколько вариантов китайского.

Что удивительно, даже в случае моих далеко не самых разборчивых писмен Nebo удавалось распознавать их корректно. Более того, Nebo правильно понимает англоязычные слова в русском тексте и наоборот.

Помимо текста, в Nebo можно рисовать блок-схемы и править их на лету, перемещая блоки и редактируя текст внутри. Есть и функция распознавания формул, которая в том числе позволяет решать несложные арифметические примеры.

Разница между приложениями для iOS и Windows только в том, что в версии для Windows присутствует экспорт в Microsoft Word. В iOS экспортировать можно либо в обычный текст (тогда не сохранится графика), либо в HTML: в этом случае графика представлена в векторном виде, однако распознанные математические формулы скопировать в документ не получится — придётся делать скриншоты или сохранять весь файл в PDF.

В целом Nebo сложно удивить человека, плотно работающего с OCR: технологии распознавания текста давно встроены в массовые продукты вроде Evernote, а для промышленного использования есть специальные программные пакеты. Однако здесь текст распознаётся на лету, и не печатный, а рукописный, и в отличие от многих продуктов — с поддержкой русского языка.

Естественно, как продукт Nebo популярным стать не может. Уж слишком нишевая прослойка эти планшеты с активными стилусами, iPad Pro запредельно дорогой, а Microsoft Surface вообще официально в России не продаётся. Но приятно осознавать, что распознавание твоих закорючек — задача, посильная роботу, и когда-нибудь технология окажется встроена в более популярные продукты.

76 26.11.19

Джентльменский набор XXI века — нож, мультитул, фонарь и термос

Всех ситуаций не предусмотришь, но к некоторым можно подготовиться заранее. Мелкий домашний ремонт, поход в компании друзей, выезд на дачу или рыбалку станут проще, если под рукой имеются необходимые инструменты и аксессуары. Выясняем, что пригодится человеку, ведущему активный образ жизни, но не желающему захламлять жильё и таскать с собой лишнее.

В  далее

31 25.11.19

Моддер превратил Skyrim в динамичный ролевой экшен

ОдноВ из самых серьёзных преимуществ и одновременно главный недостаток TES V: Skyrim — её невероятно казуальная боевая система. Это хорошо, когда речь об охвате максимальной аудитории, но плохо, когда за дело берутся опытные геймеры: им будет скучно. Спустя 8 лет после выхода TES V появился мод, превращающий Skyrim в куда более хардкорную игру.

В  далее

79 19.11.19

Вот вы и дошутились. Как интернет отреагировал на анонс новой Half-Life

Что ж, это случилось: Valve наконец-то анонсировала новую игру в серии Half-Life. Правда, ей оказалась не долгожданная третья часть, а некая «флагманская игра для VR». Возможно, Valve готовит что-то стоящее, но как бы то ни было, мало у кого есть доступ к этой чудной, сырой и дорогой технологии. Поэтому и реакция интернета была, как обычно, едкой и язвительной.

В  далее

321 21.11.19

Павел Дуров: «Вы должны удалить WhatsApp со смартфонов»

Вскоре после того, как в WhatsApp была обнаружена крупная уязвимость, свою характеристику популярному мессенджеру дал создатель Telegram Павел Дуров. Он раскритиковал детище Facebook за несоответствие требованиям безопасности и предложил пользователям свой способ решения проблемы с приватностью гаджетов.

В  далее

148 24.11.19

Раскрыт заработок российских блогеров от рекламы на YouTube

В  далее

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your name here
Please enter your comment!